Die Wissens-Datenbank befüllen: Dokumente, aus denen Ihr Agent antwortet
Preisliste, FAQ, Öffnungszeiten, Leistungsbeschreibung – alles, was Ihr Agent über Ihr Unternehmen wissen soll, laden Sie als Dokument hoch. Der Agent liest die Dateien automatisch und beantwortet Anruferfragen daraus. Kein Umschreiben, kein Einpflegen von Hand: Was Sie ohnehin schon als PDF oder Word-Datei haben, wird zur Antwortbasis.
So geht's
Öffnen Sie Ihren Agenten und wechseln Sie in den Tab Wissens-Datenbank.
Klicken Sie auf Datei auswählen – möglich sind PDF, DOCX und TXT, maximal 10 MB pro Datei.
Klicken Sie auf Hochladen. Das Dokument erscheint in der Liste und steht dem Agenten sofort zur Verfügung.
Ergänzen Sie nach Bedarf weitere Dokumente – mehrere Dateien sind möglich.
Prüfen Sie im Tab Funktionen, dass Allgemeine Auskunft aktiviert ist – diese Funktion beantwortet Fragen anhand der hinterlegten Wissensbasis.
Beispiel aus der Praxis
Ein Installateurbetrieb lädt drei Dateien hoch: Preisliste_2026.pdf, FAQ_Notdienst.docx und die Anfahrtszonen als Textdatei. Ab da beantwortet der Agent Fragen zu Kosten, Einsatzgebiet und Notdienstzeiten selbstständig – und nur wer wirklich einen Termin oder den Notdienst braucht, landet beim Team.
Wo: KI-Telefonie → Agenten → Agent auswählen → Tab Wissens-Datenbank
Gut zu wissen
Gute Kandidaten für die Wissensbasis: Preislisten, häufige Fragen, Öffnungszeiten und Anfahrt, Leistungs- und Produktbeschreibungen, Storno- und Lieferbedingungen.
Lieber mehrere thematische Dateien als ein Riesendokument – klar getrennte Themen (Preise, FAQ, Anfahrt) helfen dem Agenten, die richtige Antwort zu finden, und Ihnen beim Aktualisieren.
Aktualität ist alles: Ändern sich Preise oder Zeiten, gehört auch das Dokument im Agenten getauscht – der Agent weiß nur, was Sie ihm geben.
Textbasierte Dateien funktionieren am zuverlässigsten – ein als Text erstelltes PDF ist besser lesbar als ein eingescanntes.
Die Wissens-Datenbank liefert die Fakten; wie der Agent klingt und sich verhält, steuern Sie getrennt davon im System-Prompt.